一种自然人工对象识别与诊断的方法

摘要：

为了能有效提高识别自然人造对象并诊断其缺陷的效率,提出了一种基于改进的形状上下文实现采集图像和样本图像匹配的方法.该方法对采样图像进行轮廓均匀采样并改进其形状上下文,将采样图像与样本图像进行匈牙利匹配,计算出所有匹配点间欧式距离.对采样图像进行 TPS 变换,计算匹配点间的欧式距离;根据 TPS 变换前后匹配点间距离变化比例判定样本图像与采样图像是否是同类图像;在同类图像的基础上计算形状上下文距离,根据匹配代价衡量匹配点集中匹配上的点数实现图像的缺陷诊断.该方法同时实现了图像识别与缺陷诊断,实验结果较好,能应用到架空输电线路直升机巡检系统中.

关键词：自然人造对象识别、人造对象缺陷诊断、均匀采样、形状上下文、匈牙利匹配、薄板样条(TPS)变换

分类号：TM755(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：208-212