基于 SURE 无偏估计的图像自适应稀疏收缩去噪

摘要：

研究了基于过完备字典下稀疏表示框架的图像去噪问题,基于 Stein 无偏估计提出一种自适应阈值选择算法.在一阶可导收缩函数的基础上,推导了阈值选择的优化目标函数;证明该函数是关于阈值的凸函数,用黄金分割法搜索其全局最小值.该算法选择的阈值接近峰值信噪比-阈值曲线的极大值点.通过对 Lena 和 Barbara 图进行去噪实验,验证了算法的优越性.

关键词：稀疏表示、收缩去噪、通用阈值、SURE无偏估计

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：195-198