10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0180
红外人体图像模糊 Renyi熵快速分割
针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法.基于 Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊 Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较.实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其 CPU 耗时约为0.8 s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求.
红外人体图像分割、模糊Renyi熵、混沌模拟退火
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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