一种新型跟踪离散1/f噪声信号递归 RLS 算法

摘要：

给出了一个对离散1/f 噪声信号进行跟踪简单修正的 RLS 算法.正规 RLS 算法或快速 RLS 算法在有限运算精度条件下的收敛性和失调性没有本质区别,它们在有限迭代次数后必定会导致 RLS 滤波器权系数发散,特别是在跟踪非平稳信号时更是如此.鉴于此,通过引入一个非线性函数对 RLS 滤波器输入数据的逆自相关阵予以修正.实验表明该算法具有良好的跟踪非平稳信号以及具有混沌特性的1/f 噪声信号的能力,能有效降低跟踪的平均误差以及方差,且能根据输入数据的变化快速调整滤波器系数,性能比正规 RLS 算法好.对于跟踪 fBm 噪声过程如何动态调节记忆因子的问题,推导了记忆因子与输入信号的自相关矩阵特征值之间的一个关系表达式,这为采用 RLS 算法动态调整记忆因子来跟踪 fBm过程提供了理论依据.

关键词：1/f噪声、最小递归二乘法(RLS)、混沌、信号跟踪

分类号：TP308(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161