10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0133
病态嗓音的识别与研究
通过分析嗓音的发音机理,提取正常与病态嗓音的传统声学参数:基频、共振峰、Mel 倒谱系数(MFCC),以及非线性特征参数:计盒维数与截距,作为病态嗓音识别的特征矢量集.应用高斯混合模型(GMM)对156例正常嗓音与146例病态嗓音进行建模与识别.结果表明:非线性特征参数计盒维数与截距能很好地区分正常与病态嗓音,它们与传统声学参数基频和共振峰的组合,能够取得92.60%的识别率.
高斯混合模型、病态嗓音、计盒维数、截距
TP39(计算技术、计算机技术)
2013-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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