基于 BP 模型的 KAD 网络核心节点识别算法研究

摘要：

针对在 KAD 网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于 BP 模型对节点重要程度进行实时判定的方法.结合KAD 网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合.采用MatLab 设计相应的学习算法对 BP 网络进行训练,使结果收敛于预定误差区间.将完成训练的 BP 网络模型应用于对测试节点的判定,实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定,并且识别准确率可达到约70%.

关键词：反向传播算法、KAD 网络、核心节点、识别

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75