基于背景差分的核密度估计前景检测方法

摘要：

针对非参数核密度估计算法前景检测不够精确、运算量大的问题,提出了一种基于背景差分图像的核密度估计前景检测方法.该方法结合了单高斯模型和核密度估计模型进行初始背景建模,利用背景差分图像,过滤掉非动态背景区域,对动态背景区域采用核密度估计进行像素分类.同时,对非动态背景区域,采用渐进式更新；对动态背景区域,采用非参数核密度估计进行更新.实验结果表明,该算法能够精确地分割出前景目标,减少了误检噪声,降低了运算量.

关键词：背景差分、核密度估计、前景目标检测、背景更新

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174