一种快速高效的人脸检测方法

摘要：

介绍了一种建立在改进型Adaboost算法基础上的人脸检测方法,整个方法分为训练和检测两个阶段.训练阶段包含提取类Haar Like矩形特征、利用改进型Adaboost算法生成强分类器、级联强分类器生成人脸检测器三步.检测阶段,采用金字塔式的穷举搜索法将对待检测图像进行人脸检测.为了解决传统Adaboost算法在训练过程中可能出现退化现象的问题,在Adaboost每轮训练中,定义一个阈值HWt,结合样本是否被错误分类以及当前权值是否大于HWt来给样本更新权值,该方法可以避免训练中可能出现的权重分布严重扭曲的退化现象,提高检测效率.经过编程实践,结果证明该方法检测效率高、检测精度较好.

关键词：人脸检测、改进型Adaboost算法、权重分布、矩形特征、金字塔式穷举搜索法、积分图、分类器

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京航空航天大学研究生创新基地开放基金资助项目200902016

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-201,242