一种高效的用户浏览行为采集方法

摘要：

针对在多用户、多Web站点的网络访问环境下存在的数据采集问题,提出了一种新的数据采集及清理方法.引入网络嗅探的方式进行浏览行为数据的采集；在结合传统数据清理方法的基础上,提出一种利用HTTP请求间存在的引用和时间关系来清除HTTP请求产生的大量的非用户显式点击的附带请求.实验结果表明,该方法可以有效地采集浏览行为数据并清除大量的附带请求,抽取出能够反映用户显式点击的页面基请求,为用户浏览行为建模提供准确的数据源.

关键词：超文本传送协议(HTTP)请求、浏览行为、数据采集、数据清理、过滤

所属期刊栏目：49

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校研究生科技创新基金个人项目资助CDJXS11180023

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129