结合分块DCT系数及其统计特征的人脸识别

摘要：

提出了一种基于分块DCT系数及其统计特征的人脸识别算法.对图像进行分块,对每一块进行DCT变换,选择低频部分的系数作为识别的特征,将每一块分解为一幅低通滤波图和一个包含DCT高频系数的反L型块;分别对这两块求其均值、方差和熵这三个统计特征;利用支持向量机(SVM)和最近邻分类器对这些特征进行分类识别.在ORL、Yale人脸数据库上的仿真实验表明,使用基于分块DCT系数及其统计特征可达到较高的识别率.

关键词：离散余弦变换(DCT)、支持向量机、最近邻分类器、统计特征、人脸识别

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：193-196,228