非负矩阵分解降维的入侵检测方法

摘要：

直接对高维网络连接数据进行处理会出现维数灾难问题,因此,需要对其进行维数约简.非负矩阵分解不仅能对高维数据进行降维,而且使矩阵在分解后的所有分量均为非负值,符合网络连接数据的语义特征.将其应用到入侵检测中,把高维数据投影到低维可视空间上,用散点来表示网络连接记录,通过观察散点所处位置来判断其所属类别,实现入侵检测的可视化.实验验证了这种入侵检测方法的有效性.

关键词：入侵检测、非负矩阵分解、可视化

所属期刊栏目：48

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海海事大学科研项目201100051

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121