改进的BP算法在路面裂缝分类中的应用

摘要：

针对传统BP神经网络训练速度慢,误差大且易陷入局部极小值的缺点,设计了一种改进的复合误差函数来代替传统的全局均方误差函数以提高其学习率,同时采用了改进的分层动态调整不同学习率的新BP神经网络对路面裂缝图片进行分类.实验结果表明,与传统方法相比,改进后的算法在检测精度和速度上有了明显的提高.

关键词：BP神经网络、裂缝分类、复合误差函数、分层动态调整

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省交通运输厅科技项目2009p217

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：201-205