10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.039
基于最小风险贝叶斯分类器的茶叶茶梗分类
目前在茶叶实际生产加工过程中,茶叶茶梗分拣自动化技术还处于不成熟阶段,分拣机械的精确度和效率还不能达到预期目的,必须通过再次人工分拣过程,大大增加了时间和人力成本.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像,经过预处理后提取出样本的颜色和形状特征,并利用多元高斯模型进行建模,通过最小风险贝叶斯分类器对其进行分类.实验证明基于最小风险的贝叶斯分类器的分类方法是可行的,并取得了良好的分类效果.
最小风险、贝叶斯决策、数学形态学
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61073116/F020508
2013-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
187-192,239