基于小波系数相关性的图像隐写分析

摘要：

提出了一种基于小波包分解和小波系数相关性的通用型图像隐写分析方法.对差分处理后的图像进行小波包分解,提取图像及其小波子带的高阶统计量作为特征.利用图像小波系数在尺度方向和空间方向的相关性,使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征.针对H4PGP、F5和OutGuess隐写算法的实验表明,方法对上述三种隐写算法具有较好的检测效果.

关键词：隐写分析、小波包分解、小波系数相关性

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61103231;武警工程大学基础基金wjy201027

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-182,213