强噪声环境下基于改进HHT的语音端点检测

摘要：

为提高语音端点检测系统在低信噪比环境下检测的正确率,提出一种强噪声环境下基于改进的希尔伯特-黄变换语音端点检测方法.对每帧信号进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,去掉第一个固有模态函数,其他的都让其通过一个带宽为250～3 500 Hz的带通滤波器,消除部分噪声.对所选固有模态函数加权,再进行希尔伯特变换得到能量特征值.通过分析噪声特性,估计噪声阈值.在希尔伯特能量谱上,根据阈值搜索语音起点以及终点.仿真实验表明,在低信噪比的情况下,方法的准确率有明显的提高,并具有很强的鲁棒性.

关键词：语音端点检测、希尔伯特-黄变换、经验模态分解、希尔伯特能量

所属期刊栏目：48

分类号：TN912

资助基金：湖南省自然科学基金08JJ5031

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：139-142,158