基于BtW的和声搜索算法在BP网络优化中的应用

摘要：

针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题,提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法,同时用于BP网络优化.算法根据和声搜索参数的特点,采用以BtW为自变量的非线性函数变换方法,对微调概率PAR和微调幅度BW进行动态调整,利用改进的和声搜索算法对BP神经网络的连接权和偏置值进行优化.实验结果表明,该算法有效改善了和声搜索算法在BP神经网络优化中的性能,提高了BP网络的训练速度和预测的准确度.

关键词：和声搜索算法、BP神经网络、BtW、网络优化

所属期刊栏目：48

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家“十一五”科技支撑计划重大项目课题2006BAK04A21;中国煤炭工业科技计划项目基金MTKJ2009-285;辽宁省教育厅科学技术研究基金资助项目2004F050

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-56,76