生产状态的测地距离谱聚类分析

摘要：

随着计算机和传感技术的发展,大量生产过程数据被记录.提取数据中的知识信息是提高产品质量的重要手段,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,谱聚类是较为先进的聚类方法,而传统的谱聚类中使用欧式距离作为相似性的度量,但欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性,难以刻画复杂数据分布特性,将测地距离引入谱聚类中,并应用于生产过程状态的聚类分析中,分别利用标准数据、TE生产过程数据对方法的有效性进行验证,结果表明测地距离谱聚类方法可以降低参数的敏感性,且具有更优的聚类结果,可以更加有效了解生产过程状态.

关键词：测地距离、谱聚类、生产状态分析、聚类分析

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50934007,50905013,51004013;高等学校博士学科点专项科研基金20090006120007;国家“十二五”科技支撑计划2011BAE23B00;中国博士后基金20110490294

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-244