10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.024
J(Φ)sang主观信任模型的优化
研究了J(Φ)sang主观信任模型.针对模型不能惩罚恶意行为的问题,提出一种证据数据预处理算法,实验结果表明该算法能使信任随负面证据的增加呈几何级数减少,可以较好地惩罚恶意行为;针对模型传递算子不能自适应系统状态变化的问题,构建了与实体主观性和系统状态有关联的乐观因子,基于该乐观因子提出新的传递算子,理论分析表明新传递算子能够自适应系统状态变化;针对模型聚合算子聚合对立观点鲁棒性差、计算精度低的问题,基于证据数据标准化提出了新的聚合算子,理论和比较分析表明,新的聚合算子能够提高模型的精度和鲁棒性,同时降低计算的复杂性.
信任模型、信任聚合、信任传递、主观逻辑
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60905034;徐州师范大学预研基金项目08XLY10
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
106-112