云自适应粒子群优化算法在数值积分中的应用

摘要：

为了提高传统自适应粒子群优化算法的鲁棒性,由X条件云发生器自适应调整粒子的惯性权重,提出云自适应粒子群优化算法.由于云滴具有随机性和稳定倾向性的特点,使得惯性权重既具有传统的趋向性,满足快速寻优能力,又具有随机性,有利于提高种群的多样性,提高了收敛速度.通过对求解任意函数数值积分的实验表明,该算法计算精度高、求解速度快,是求解数值积分的一种有效的方法.

关键词：云理论、自适应粒子群优化算法、云自适应粒子群优化算法、数值积分

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金0991086;广西教育厅科研项目201010LX088;广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室资助

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,84