贪婪支持向量机的分析及应用

摘要：

支持向量机推广性能的分析是机器学习中的一项重要内容.依据可通过最小化本性支持向量个数来构造支持向量机的思路,结合稀疏学习,从贪婪方法的角度出发,提出了一种新的支持向量机,称之为贪婪支持向量机.利用UCI数据库中的乳腺癌数据集来测试贪婪支持向量机算法在平衡估计精确性和解的稀疏性方面的性能.针对设计的贪婪支持向量机,利用经验过程中的方法,得到这一类型支持向量机的推广性能.

关键词：贪婪支持向量机、推广性能、稀疏学习

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国地质大学武汉中央高校基本科研业务费专项基金CUGL120222

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36