结合NSCT和改进BP网络的超分辨率图像重建

摘要：

鉴于非下采样Contourlet变换(NSCT)系数包含原始图像各方向的所有细节信息,以及改进BP神经网络高度非线性映射的快速收敛和准确性,提出一种应用NSCT和改进BP神经网络的超分辨率图像重建算法.分别提取模拟超分辨率图像与相应低分辨率图像各方向子带的NSCT系数进行BP神经网络高度非线性映射训练,直至稳定收敛,并利用该网络实现超分辨率图像重建.实验结果表明该算法在很好保留图像细节的同时极大地降低网络重建复杂度,提高了重建的准确率,重建效果得到明显改进.

关键词：超分辨率重建、非下采样Contourlet变换、改进BP神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：195-199