一种HHT谱矩阵的车内噪声语音端点检测

摘要：

由于车内噪声的存在,使语音的检测率降低得非常明显,这给智能汽车的语音控制带来了困难.提出了一种基于HHT谱矩阵的检测方法.该方法通过分析HHT的特点,以及噪声、语音信号的幅度分布特点,以帧为单位对输入信号HHT的时、频、幅矩阵进行处理,构建幅值-时间曲线,通过对前端噪声段的估计,自动设定阈值对整个信号的语音段进行检测.实验结果表明,该方法在车内噪声较强的情况下仍能有效检测语音段.

关键词：信号处理、希尔伯特-黄变换、车内噪声、信号检测、低信噪比

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60975042

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-167,215