遗传算法对Powell图像配准方法的改进

摘要：

针对Powell算法在搜索过程中具有初始值依赖和容易陷入局部极值的问题,提出了使用遗传算法改进Powell算法在图像配准中的应用.利用图像的归一化互信息作为遗传算法的适应度,全局、并行搜索图像配准参数作为Powell算法的初始值,再使用Powell算法局部逼近近似最优解.实验结果证明,改进后的Powell算法能有效地减少图像配准的时间,提高配准的精度,精度能达到亚像素级.

关键词：Powell算法、归一化互信息、遗传算法

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技攻关项目2011k06-25;江西省教育厅2010年科技项目Gjj10480;国家部委预研基金

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5