一种基于模糊神经网络的语音端点检测方法

摘要：

为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种基于小波分析和模糊神经网络的语音端点检测方法.利用小波变换得到语音信号的特征量,以这些特征量为模糊神经网络的输入进行运算,判断出该信号的类别.介绍了信号特征量的提取以及模糊神经网络的模型、学习算法等.实验表明,与传统的检测方法相比,所提出的方法有较好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力.

关键词：语音端点检测、小波分析、模糊神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：TP183;TN912.34(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金KJ2011Z092

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-135,167