Gabor特征融合的嵌入式人脸识别系统的研究

摘要：

在嵌入式人脸识别系统中,由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大,不适合在ARM板上实现,提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法,很好地解决了图像维数和数据量过大的难点.加权融合过程包括多尺度Gabor特征的提取、特征权值的计算和加权融合过程.同时使用了类Haar特征提取人脸、2DPCA对人脸图像进行降维,基于EELiod 270嵌入式开发平台实现了一个嵌入式系统,结合典型图片库和实际图片进行了人脸识别测试,实践结果表明,系统在保证一定的识别率的同时,大幅度降低了运行时间,实时识别效果良好.

关键词：Gabor、加权特征融合、Haar、二维主成分分析(2DPCA)、嵌入式系统

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973No.2006CB303006:江西省科技厅科技支撑项目2007136

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：148-151,232