10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.068
差分进化粒子群算法求解发电资源调度问题
为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法.设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了差分进化粒子群优化算法的框架,通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优.实验结果表明,该算法能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值.
差分进化、粒子群优化算法、水火电力系统、发电资源调度问题
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TP18;TP393(自动化基础理论)
湖南省教育厅资助科研项目08D030,07D018
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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