10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.055
人工蜂群算法在图像分割中的应用研究
为快速准确地分割图像,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合,提出了一种图像分割新方法.该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理,以抑制图像噪声,把图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜蜂,利用二维Otsu法设计人工蜂群算法的适应度函数;通过采蜜蜂、侦察蜂和观察蜂的分工协作和信息共享,逐代逼近最佳阈值.实验结果显示,该方法在分割红外图像和SAR图像时,分离出来的目标更加适合后序的分析和处理.
人工蜂群算法、灰度形态学、二维Otsu、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60803088,10974130;中央高校基本科研业务费专项资金重点项目GK200901006;陕西省青年科技新星项目2011kjxx17
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
194-196,229