10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.051
一种新的粒子群优化聚类方法
针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响,容易陷入局部最优解的问题.提出了一种新的粒子群优化聚类方法,该聚类方法采用改进的交叉、变异算子,使群体粒子保持品种的多样性和优良性,减小随机初始聚类中心的影响,同时结合粒子群优化算法,增加粒子群的全局搜索能力.实验结果表明,提出的方法在稳定性和分类准确率上都有所提高.
交叉变异算子、粒子群优化(PSO)、聚类、K-均值
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TP393(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金07JJ6115;智能制造湖南省高校重点实验室2009IM06
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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