10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.046
HMM隐状态的粒子滤波估计
利用隐马氏模型解决实际问题时,其最终目的往往是隐状态估计问题.传统的Viterbi算法适用范围有限,而粒子滤波通过一组加权样本逼近状态的最优估计,适用于任意非线性、非高斯动态系统状态估计问题.利用粒子滤波的优点,提出了基于SISR的HMM隐状态估计算法,仿真结果表明,该方法比Viterbi算法有更高的估计精度.
隐马氏模型、粒子滤波、建议分布、重抽样
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TP393(计算技术、计算机技术)
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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