10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.042
一种基于用户行为的兴趣度模型
个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用.针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣.在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类,将用户划分到对应的簇,创建用户的兴趣度模型,从而向用户进行个性化推荐.实验对比结果表明,该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度.
电子商务、个性化推荐、用户行为、兴趣度模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
148-151,199