10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.040
GPU平台上大规模文本分类的研究
为满足大规模文本快速分类的需求,在传统文本分类方案基础上,利用GPU强大的并行吞吐量,提出了一种大规模并行文本分类方案.为验证该方案的有效性,在多个平台上进行充分的实验分析.结果表明,该方案比传统的分类方案具有10倍以上的加速比.
图形处理器、统一计算设备架构、朴素贝叶斯、并行文本分类
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61103038
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
141-143,206