EMD-SDC方法在机载连接词语音识别系统中的应用

摘要：

机载连接词语音识别系统与传统语音识别系统相比,具有背景噪声大,系统识别率要求高等特点.依据这些特点,提出了一种基于经验模态分解增强和位移差分倒谱特征的EMD-SDC连接词语音识别方法.经验模态分解的调频调幅特性,可以有效提高机载复杂噪声背景下的端点检测准确度,位移差分倒谱特征由语音帧的一阶差分谱连接扩展而成,能够更好地提取依赖于语言结构的时序信息.该方法对机载交通预警避撞系统提示语音库进行测试,实验结果表明,采用EMD-SDC方法的机载连接词语音识别系统,能够很好地克服机舱背景噪声干扰,在低信噪比条件下实现较高的识别率.

关键词：经验模态分解、位移差分倒谱、机载连接词语音识别

所属期刊栏目：48

分类号：TP912.3

资助基金：航空科学基金2010ZC53028

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140