一种新的改进的混合蛙跳算法

摘要：

针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量；在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性.数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力.

关键词：混合蛙跳算法、对立策略、差分进化

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60974082;陕西省教育厅专项科研计划项目11JK0517;商洛学院科研基金项目10SKY024

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50