变步长自适应萤火虫群多模态函数优化算法

摘要：

针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高等缺陷,提出一种变步长自适应萤火虫群优化算法(CSGSO).该算法主要思想是在GSO算法中引入搜索成功与失败概念,在每次迭代中萤火虫个体据其搜索成功或失败,加大或减小其搜索步长,使算法具有动态自适应性.实验结果表明,该算法可有效地解决GSO算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高的问题,增强了GSO算法优化多模态函数的性能；与其他算法相比,提出的算法具有操作简单、容易理解、收敛速度快和求解精度高等优点.

关键词：多模态函数优化、萤火虫群优化(GSO)、自适应、变步长萤火虫群优化(CSGSO)、多峰函数

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金0991086

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47