事件和参数双因素驱动的智能模型集成机制

摘要：

为了增强DSS模型的可重用性及系统的元决策能力,提出了利用事件和参数共同驱动的双因素模型集成机制.将DSS中的可重用模型体系分解为由元模型、复合模型、过程模型构成的层次结构,重新定义了工作流管理领域中的ESP规则、元模型和复合模型的结构及通用模型接口；元模型和复合模型中的context组元利用ESP规则描述模型的应用规则,用户可通过修改ESP规则实现模型的重用和集成；在此基础上设计出以事件驱动为主和参数驱动为辅的元模型智能集成机制.以高技术虚拟企业利益分配策略优选模型的构建为例,展示了智能模型定义的方法及其集成细节.

关键词：模型重用、模型管理、元模型、模型集成、决策支持系统、ESP规则、工作流

所属期刊栏目：48

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70373058;湖北省教育厅人文社会科学项目2009q036

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,91