差分型复杂过程全局进化方法

摘要：

复杂过程全局进化算法是一种具有类似分散搜索的通用框架结构,能够高效完成全局搜索的新型进化算法.在该算法的基础上,提出了差分型复杂过程全局进化算法.差分型算法采用拉丁超立方体抽样生成多样性种群,并应用“最小欧几里德距离的最大值法”产生参考集Refset2,以保证参考集的多样性.采用差分变异和交叉策略替代原算法的线性合并,兼顾算法的收敛速度和种群的多样性.应用Nelder-Mead直接搜索法进行局部搜索,防止搜索过程在局部最优点附近反复.仿真结果表明差分型复杂过程全局进化算法,具有较高的搜索效率.

关键词：差分、复杂过程、优化、进化方法

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60374032;北京市教委重点学科控制理论与控制工程XK100080537

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27