10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.002
针对FY2E影像的白天雾检测研究
传统基于遥感的雾检测方法,主要利用极轨卫星遥感影像(如MODIS、AVHRR)建立雾检测模型,尽管极轨卫星影像的光谱信息丰富,但是其过境时间一般比较迟,MODIS为当地时间11点左右,AVHRR为当地时间14时左右,而且单颗极轨卫星的时间分辨率为一天左右,无法很好地满足雾检测的实际需要.针对静止卫星的雾检测研究还比较少,其主要思想是利用光谱差异进行雾检测.选择FY2E影像并结合面向对象思想开展白天雾检测研究,利用Streamer辐射传输模型针对云、雾、雪、地表对FY2E影像的5个波段进行模拟,构建雪检测指数(SDI)、雾检测指数(FDI)等6个雾检测特征参数;选择特征波段,利用MeanShift分割方法完成FY2E影像的分割,基于雾检测特征参数构建雾检测区域特征参数;建立白天雾检测模型,选择案例数据进行实验,并利用地面站点实测数据进行精度评定.实验结果表明,提出的雾检测模型取得了很好的检测效果.
雾、FY2E、Streamer、面向对象、Mean Shift
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金40901208;国家重点基础研究发展计划2011CB302306
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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