10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.008
改进的云自适应粒子群算法
为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,提出一种改进的云自适应粒子群算法(MCAPSO).算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略,普通子群粒子采用云自适应惯性权重,有效地调整了算法的全局与局部搜索能力.选取了五个基准函数进行测试,与其他PSO算法作了比较.仿真结果表明该方法是有效的.
粒子群算法、云自适应惯性权重、进化策略
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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