10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.046
基于Fisher鉴别分析的支持向量机训练样本缩减策略
提出一种用于支持向量机训练样本集的缩减策略.该策略运用Fisher鉴别分析方法快速地提取潜在的支持向量,并构成用于SVM的新的训练样本集.仿真实验表明,该算法能在保证不降低分类精度的前提下,对较大规模的样本进行有效的缩减,提高运算效率.
Fisher鉴别分析、投影、支持向量机
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费资助C DJXS11100049
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
156-157,191