基于t分布变异的自适应差分进化算法

摘要：

为了更好地提高差分进化算法的全局探索和局部开发能力,提出了一种改进的差分进化算法.在该算法中,引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率.通过四个典型的Benchmarks函数的测试结果表明算法具有良好的性能.

关键词：差分进化、t分布、进化策略自适应、交叉概率自适应

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：农业部淡水鱼类遗传育种和养殖生物学重点实验室项目BZ2009-07

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129