一种个性化查询扩展方法

摘要：

针对当前主流web搜索引擎存在信息检索个性化效果差和信息检索的精确率低等缺点,通过对已有方法的技术改进介绍了一种基于用户历史兴趣网页和历史查询词相结合的个性化查询扩展方法.当用户在搜索引擎上输入查询词时,能根据学习到的当前用户兴趣模型动态判定用户潜在兴趣和计算词间相关度,并将恰当的扩展查询词组提交给搜索引擎,从而实现不同用户输入同一查询词能返回不同检索结果的目的.实验验证了算法的有效性,检索精确率也比原方法有明显提高.

关键词：历史兴趣网页、历史查询词、个性化查询扩展、词间相关度、搜索引擎

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划课题2007BAH08B04

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-123,129