PCA与PCNN结合的遥感图像分割方法

摘要：

提出了一种基于主分量分析(PCA)与脉冲耦合神经网络(PCNN)结合的遥感图像分割方法.通过对图像在每个像素的邻域的基础上进行主分量分析,产生每个图像像素的特征向量,再用PCNN对得到的特征图像进行点火分割.实验结果表明,与传统方法比较,该算法在分割结果、实时性以及稳健性方面具有较强的优越性.

关键词：脉冲耦合神经网络、主分量分析、遥感图像分割

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际科技合作项目2009DFA12870;教育部促进与美大地区科研合作项目20101595

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-216,227