面向Web文档分类的张量最大间隔投影

摘要：

为了有效地解决传统的基于向量表示的文档维数降维算法存在的维数灾难和奇异值问题,提出了基于张量最大间隔投影的Web文档分类算法,该算法能够在维数降维的过程中充分利用文档的结构和关联信息来提高算法的分类鉴别能力,在WebKB和20NG数据集上的实验结果表明该算法优于其他常用的的文档分类算法.

关键词：文档分类、最大间隔投影、数据挖掘、流形学习

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70701013;教育部科学技术研究重点资助项目107021;河南省自然科学基金项目102300410020

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-127