多目标遗传算法求解认知无线电SUL维持问题

摘要：

当某个一级用户重新出现时,二级用户必须马上让出属于此一级用户的频谱,此时就存在着如何维持二级用户链接(Sec-ondary Users' Link,SUL)的问题.基于CORVUS系统的“冗余子信道”模型在SUL原有的N个子信道基础上再使用X个冗余子信道进行二级用户之间的通信.只要传输过程中受干扰的子信道个数少于X,接收端就可以从N+X个子信道中恢复出正确信息来,从而解决了SU维持的问题.但尚未有一种有效的办法以求解最优的N和X.将SUL维持问题建模为一个多目标优化问题,提出了一种基于多目标遗传算法的SUL维持算法SULEA.SULEA能够根据不同的用户服务需求动态地选择适应度函数来求解最优的N和X,Matlab实验证明了SULEA的正确性和有效性.

关键词：认知无线电、多目标遗传算法、二级用户链接(SUL)维持问题、冗余子信道模型、基于多目标遗传算法的SUL维持算法(SULEA)

所属期刊栏目：47

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60602019

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72