面向统计应用的隐私保护发布

摘要：

现有的隐私保护模型多为通用发布方法,基于信息损失率的评价方法在具体应用中并不能很好地反映数据的发布质量.面向统计应用提出了一种基于交互的序列表发布模型,结合用户查询需求基于QI相容类最小覆盖,在不割裂QI和敏感属性的基础上进行数据发布.实验结果表明,该模型对于大数据集的隐私保护发布具有很高的查准率.

关键词：数据发布、隐私保护、统计应用、用户交互、序列表

所属期刊栏目：47

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773049;江苏省自然科学基金BK2010192;教育部博士点基金项目20093227110005

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112