运用概化理论和BP网络进行创造力研究

摘要：

心理学的数据往往是通过主观评判得到的,和物理学的数据相比有较大的误差.以创造力测量为例,运用概化理论对心理测量数据的质量进行了描述.采用BP-Adaboost RT方法对心理测量数据进行建模,并且和多元线性回归、单个BP网络的建模进行了比较,结果表明,概化理论可以用来分析心理测量数据,数据的质量会影响到模型的预测精度.

关键词：数据质量、概化理论、Adaboost、BP神经网络、创造力测量

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金项目the National Social Science Foundation of China under Grant BBA080050;江苏省教育科学“十一五”规划课题D/2008/01/105

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11