采用PSO和SVM预测大锻坯内部空洞锻合压下率

摘要：

预测大型锻件内部空洞锻合时的压下率,目前都是局限于有限元数值模拟和一些复杂的数学公式.提出一种新的预测方法,用SVM回归模型预测空洞闭合的临界压下率.选取几个影响空洞闭合的主要因素作为支持向量机的输入特征,用PSO优化SVM的核参数以提高其精度,结合LIB-SVM工具箱,训练出一个SVM模型.该模型可以快速预测锻坯内部空洞锻合临界压下率,将其预测结果与计算机模拟结果相比较,相关系数几乎达到了85％,具有较好的预测性能.

关键词：空洞锻合:粒子群优化、支持向量机、临界压下率

所属期刊栏目：47

分类号：TH16

资助基金：贵州省工业攻关项目GY[2009]3040

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：243-245