一种阈值改进的邻域小波系数法图像去噪

摘要：

图像去噪是图像处理领域的一个经典话题,也是一个难点问题.基于邻域小波系数收缩的NeighShrink法比经典的Visu-Shrink法去噪效果要好,但是NeighShrink法在所有的分解层使用次优的通用阈值,致使去噪效果不甚理想,在分析小渡系数变化规律的基础上,针对NeighShrink法的不足,提出了一种阈值改进的新方法,该方法具有较好的阈值自适应性.实验表明,该方法正确有效,去噪后的视觉效果得到改善,在客观指标PSNR和MSE上均优于NeighShrink法和经典的VisuShrink法.

关键词：图像去噪、小波变换:阈值、邻域小波系数

所属期刊栏目：47

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60778051

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-205,220