支持向量机分类器遥感图像分类研究

摘要：

SVM分类器核函数的选择以及参数的设置直接影响系统的泛化能力和运行速度.引入交叉验证技术和栅格搜索技术,对径向基核、多项式核和Sigmoid核函数应用于图像多类别分类的性能进行理论推导、测试及分析,求得三种核函数应用于SVM分类器的性能,并证明了栅格搜索寻找最优参数的有效性.最后通过对TM6波段BSQ格式遥感图像进行分类对比证明了SVM分类器核函数用于TM图像分类的可行性及高效性.

关键词：支持向量机算法:核函数、图像分类

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科技部科技人员服务企业行动项目2009GJA0035

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191