10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.047
时空结合的近景运动目标检测
运动目标检测是智能视频监控中图像序列分析的基础和研究热点,针对时域算法在检测近景大目标缓慢运动时,仅能检测出目标边缘、内部存在大量空洞等完整分割问题,提出了一种结合时空特征的近景运动目标检测算法.该算法在时域运动历史多模态均值背景模型的基础上,运用图像空域信息研究前/背景分割技术,通过能量最小化模型、网络构造及网络流理论,把目标检测转换成最大流/最小割问题.实验表明,该算法能在复杂环境中克服光照缓慢变化、背景扰动和摄像机轻微抖动,有效转换前/背景,准确完整地分割大运动目标.
近景运动目标检测、多模态均值、前/背景分割、最大流/最小割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2008AAS040508;国家自然科学基金10776028
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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