时空结合的近景运动目标检测

摘要：

运动目标检测是智能视频监控中图像序列分析的基础和研究热点,针对时域算法在检测近景大目标缓慢运动时,仅能检测出目标边缘、内部存在大量空洞等完整分割问题,提出了一种结合时空特征的近景运动目标检测算法.该算法在时域运动历史多模态均值背景模型的基础上,运用图像空域信息研究前／背景分割技术,通过能量最小化模型、网络构造及网络流理论,把目标检测转换成最大流／最小割问题.实验表明,该算法能在复杂环境中克服光照缓慢变化、背景扰动和摄像机轻微抖动,有效转换前／背景,准确完整地分割大运动目标.

关键词：近景运动目标检测、多模态均值、前/背景分割、最大流/最小割

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2008AAS040508;国家自然科学基金10776028

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-175